亚马逊正在测试在没有人类设计师的情况下，设计出新衣服。

据报道，亚马逊在旧金山研究中心的团队设计了一种算法，可以分析图片，并学习特定的服装风格，之后从头开始创造类似服装。该技术还处于早期阶段，亚马逊并没有准备好投入使用，但公司未来可能会在店内使用该技术。

为了做到这一点，该团队使用一种称为生成对抗网络(GAN)的AI技术，最初由Google研究人员开发。它通过让两个深层神经网络观察现有时尚样品，之后就会像设计师团队一样，创造出符合某些标准的新东西，例如，一件衬衫必须有两个袖子。它从过去人类创造的时尚产品中学习，并加以复制。

亚马逊会如何使用这项技术现在还不清楚。理论上，它可以用来分析人们购买的产品，并且看到市场上的空缺，继而让亚马逊满足这些空缺。服装订阅服务商Stitch Fix目前通过AI实现一些功能，并表示销售表现非常好。

然而，Stitch Fix确实是有人类设计师将AI建议转变为实际服装。而亚马逊的技术是否需要这样的操作还不明确，但如果不是，那么就有一个问题：算法是否可以看出它生成的是否是是一件衣服?亚马逊发言人表示，该公司无法提供任何进一步信息。

这也许说明亚马逊还在开发可以判断一件衣服是否时尚的AI技术。它最近发布了Echo Look，让用户可以通过Alexa支持的相机拍摄照片，其功能之一是使用机器学习算法和该公司时尚专家的建议，给用户着装意见。

外媒还指出以色列的亚马逊研究人员已经通过机器学习分析附加在图像上的几个标签，例如Instagram等，并确定外观是否时尚。

亚马逊的野心并不止步于服装设计。今年早些时候，它一个按需定制的服装工厂获得了专利，让其能够快速制造衣服，只有在订购后才会生产，节省了生产成本。